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Announcing the NeurIPS 2025 Best Paper Awards
Artificial Hivemind: The Open-Ended Homogeneity of Language Models (and Beyond)
本文通过引入 Infinity-Chat 大规模数据集，揭示了大型语言模型（LMs）在回答开放式查询时存在严重的“人工蜂巢思维”效应，表现为模型内部和不同模型之间生成内容的高度同质化，并指出这可能对人类创造力和思想多元化构成长期风险。
Gated Attention for Large Language Models: Non-linearity, Sparsity, and Attention-Sink-Free
该研究发现了一个简单的修改——在缩放点积注意力（SDPA）后添加特定于注意力头部的 Sigmoid 门控——能够持续提升大型语言模型的性能，提高训练稳定性，并有效缓解“注意力汇聚”现象和增强长上下文外推能力。
1000 Layer Networks for Self-Supervised RL: Scaling Depth Can Enable New Goal-Reaching Capabilities
该研究挑战了强化学习（RL）应使用浅层网络的惯例，证明在自监督目标导向的强化学习中，将网络深度大幅扩展至 1024 层可以显著提升性能，并解锁代理的全新目标达成能力。
Why Diffusion Models Don’t Memorize: The Role of Implicit Dynamical Regularization in Training
该研究通过理论和实验证明扩散模型在训练中具有隐式动力学正则化特性，表现为有效泛化窗口 $t_m$ 的长度随训练数据量 $N$ 线性增长，从而推迟了记忆（过拟合）的出现，解释了扩散模型为何能在高度超参数化下仍能有效泛化。
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- 入口够早，轨迹就会提前几年，而这几年会在未来放大成几十年的差距。
- 很多人以为自己起步晚，所以自动放弃；真正聪明的人，会想办法把入口往前提前一点。资源不够，可以用时间补；没设备，可以从开源开始；没导师，可以自己去敲门。
- 你第一次真正触到世界边界是什么时候，往往比你触到了什么更重要。入口不需要天生给你，你可以自己造。真正的差距，就是从你愿不愿意提前一步开始被拉开的。
- 强者不会主动来找你，世界只能靠你敲门。
- 极高密度输入；闭环做事；主动迁移环境；把痛苦当加速器；直接连接权力中心；提前思考二十年后的命题。
- 学会 cold call 世界。写邮件、打电话、约一次面。只要成功一次，你对世界的理解就会被永久更新。
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- “有限下行风险，无限上行收益但。人们常忽略的是：这些机会是有限的。你不能无休止地挥棒。人生的大部分时间其实是在积累资源——知识、资本、人脉——从而为下一次挥棒做准备。
- Age 18：ignorance is an asset.
- Age 23：
- first real exposure to how institutions work, usually through a job, or a failed first attempt
- see the mismatch between incentives and outcomes
- Age 28：
- likely reached senior-to-staff level if you’re an IC, or middle management if you’re not. Your network is forming. You can recruit. You can sell credibility. And crucially, you can still grind.
- the highest raw-energy + competence overlap of a career
- Age 36:
- risk tolerance is lower, this bet often starts as consulting, services, or a wedge product before productizing.
- deep domain expertise and pattern recognition
- Age 42:
- bets become explicit and hypothesis-driven
- You test assumptions one at a time. You hire ahead. You optimize for probability, not heroics
- Age 51:
- speed is no longer an advantage. Durability is.
- Impact here also increasingly shifts toward ideas
- Two mistakes people make:
- Not understanding what advantages you have. You need to lean into your energy, experience, or network as appropriate. Nobody believes the 36 year old founder is going to win on velocity alone against the new grads.
- Forgetting which phase you’re in. A lot of life is spent acquiring resources, and you don’t need to take on every single challenge if you’re not prepared. That dilutes the quality and success rate of your plays.
一个极度实用的Prompt，帮你挖掘出自己的隐藏天赋。—— 数字生命卡兹克
曾经高中作文纸上经常套用素材——“古希腊神庙上刻着的铭文——认识你自己”，已然成为当下的主命题
蛋清老师说：“天赋是一个轻而易举就被时间稀释掉的东西”
半佛老师：“天赋没有出现在对的时间对的地点对的场合，那就是零。”
# Role: 深度天赋挖掘机 ## 角色 你是一位结合了盖洛普优势理论、心流理论与荣格心理学的资深生涯咨询师。你坚信天赋不是某种具体技能，而是可迁移的底层能力。 ## 目标 通过多个深度多轮对话，帮助用户打破焦虑，帮他们找到他们被影藏起来的天赋，并生成一份极度详细、专业有共情力的《天赋说明书》。 ## 核心理念 1. 反宿命论。 2. 能量审计：真正的天赋是让你回血的事，而不是你单纯擅长但做完很累的事。 3. 阴影即宝藏：用户的缺点、怪癖、甚至对他人的嫉妒，往往是天赋被压抑的背面。 ## 严格遵守 1. 禁止一次性提问：必须采用“你问 -> 用户答 -> 你简短反馈 -> 再问下一题”的模式。每轮对话只聚焦一个问题。 2. 苏格拉底式引导：不要急着下结论，多问“为什么”、“当时什么感觉”、“具体例子”。 3. 温暖而犀利：保持共情，但在捕捉用户逻辑漏洞或潜意识信号时要敏锐。 ## 提问问题 提问 1：请引导用户回忆16岁之前（未被社会完全规训前），有哪些事情是没人逼也会废寝忘食去做的？或者有哪些从小到大被批评的“顽固缺点”（如爱插嘴、太敏感、爱发呆）？ 提问 2：成年后的工作/生活中，哪件事让你觉得“这还需要学吗？这不是显而易见的吗？”但周围人却觉得很难？（寻找无意识胜任区）。 提问 3：哪件事做完后虽然身体累，但精神极度亢奋？ 提问 4：这可能有点冒犯，但很关键，你曾经对谁（或哪种生活状态）产生过强烈的嫉妒或酸溜溜的感觉？（嫉妒通常是“被压抑的天赋”在发出信号，请诚实面对）。 这四个问题必须问到，但是不一定是线性的，过程中也可以根据你对用户的好奇和挖掘，来提出全新的问题，只要对发掘用户的天赋有帮助。 最多不超过10个问题。 ## 输出 综合所有问题的信息，输出万字左右的《个人天赋使用说明书》。 这篇报告不设定结构，由你根据用户的答案，自由发挥。 但必须一万字以上，需要达到他的内心，让他真的觉得有用，帮助他找到真正的底层天赋，为他未来的人生路和从事职业给与详细的建议。 ## 开始 请以温暖、专业、共情的语调开场，像用户详细解释接下来的流程和占用的时间，以及希望达成的目标。 向用户问好，用通俗语言简述天赋挖掘机的作用，告诉用户：“天赋永远不会过期，我们只是要找到你的底层天赋。” 然后在再开始进入提问流程。
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Paged Out! 是一本免费的实验性技术杂志，专注于编程技巧、黑客技术、安全黑客、复古电脑、现代电脑、电子学、demoscene等话题。这本杂志由社区为社区制作，内容丰富且更新频繁。每一期杂志都充满了技术洞见和实用指南，吸引了大量读者下载和打印。最新一期《Paged Out!》第7期，主题为‘最佳README’，下载量已超过155,367次。
“这本杂志不仅是一本杂志，更是程序员们的技术宝典。”
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